Les médecins membres du réseau TéléDiag.

Nom : HERENT
Prénom : Paul
Spécialités d'organe : Imagerie d'Urgence, Imagerie de l'appareil locomoteur, Imagerie Digestive, Imagerie Oncologique, Imagerie Thoracique, Imagerie Uro-Nephrologique, Neuroradiologie
Numéro d'inscription à l'ordre : N°93/14705
Fonction : Membre
Région : Île-de-France
Etablissement(s) :

CURSUS UNIVERSITAIRE

FORMATION 2017-2018 : Année prédoctorale PSL-ITI – Stage dans le laboratoire R&D chez Owkin. Sujet de recherche (thèse de médecine)

2016-2017 : Année recherche au sein d’un master 2 à l’Ecole Normale Supérieure, dans le domaine des sciences cognitives (Cogmaster).

2012-2016 Interne des Hôpitaux de Paris, spécialité Imagerie Médicale Classement au concours de l'internat (ECN) :214 / 7658

2007-2012 Premier et second cycle d'étude de Médecine, Rouen Classement en première année de médecine 10 / 800

2012 Master 1 « Sciences Médicales et pharmaceutiques

UE « anatomie générale, imagerie et morphogénèse » (12 ECTS), juin 2008

UE « outils d'évaluation clinique des processus physiologiques » (12ECTS), septembre 2009

Validation du CSCT (6 ECTS), février 2012, Validation de la 4ème année de médecine (30ECTS), juin 2010 2006

Bac scientifique – mention Bien

CURSUS PROFESSIONNEL

Stages effectués durant mon internat de médecine

Nov. 2012 – Mai 2013 : Neuroradiologie interventionnelle – Fondation Rothschild, Paris, service du Dr Piotin.

Mai 2013 -Nov. 2013 : Stage clinique : Oncologie – Hôpital Diaconesse Croix Saint Simon, Paris, service du Dr Cojean Zelek.

Nov. 2013 – Mai 2014 : Radiologie Viscérale – Hôpital Lariboisière, Paris, service du Pr Soyer

Mai 2014 – Nov. 2014 : Radiologie générale – Hôpital Jean Verdier, Bondy, service du Pr Sellier.

Nov 2014 – Mai 2015 : Radiologie viscérale - Hôpital Saint Antoine, Paris, service du Pr Menu.

Mai 2015 – Nov. 2016 : Office national d'Indemnisation des accidents médicaux (ONIAM), Bagnolet stage de santé publique, Service du Dr Malartic

Nov. 2015 – Mai 2016 : Radiologie viscérale – Hôpital Beaujon, Clichy, service du Pr Vilgrain.

Mai 2016 – Novembre 2016 : Neuroradiologie diagnostique - Fondation Rothschild, Paris, service du Dr Sadik

Novembre 2018 – Mai 2019 : Oncoradiologie – Institut Curie, Paris, service du Dr Hervé Brisse

Mai 2019 - Novembre 2019 : Radiologie ostéoarticulaire - Centre Cardiologique du Nord, service du Dr Pessis

Novembre 2019 : Radiologue dans le laboratoire de R&D de Radiologie d’Owkin. Nombre de gardes effectuées : 126 dont 24 comprenant une activité de radiopédiatrie

STAGES DE RECHERCHE

Stages de recherche : 2016-2017 : Laboratoire Lapsydé (Université Paris Descartes) en partenariat avec l’Hôpital Sainte Anne (Paris, au sein du Centre de Psychiatrie et Neurosciences, Unité Inserm U894). Directeurs de stages : Arnaud Cachia, Emilie Salvia (Lapsydé), Pr C. Oppenheim (Hôpital Ste Anne). Thématique de recherche : Apprentissage au contrôle inhibiteur chez l’adolescent sain : étude des propriétés locales du signal de IRM de repos (signal ReHo et ALFF) comme biomarqueurs d’efficience cognitive.

2017-2018 : Laboratoire R&D (Owkin France, Paris) Sujet : estimation de l’âge cérébral via le deep learning en IRM anatomique chez le sujet sain. Article de blog sur le sujet: https://medium.com/owkin/a-machine-learning-survival-kit-for-doctors-97982d69a375 Preprint (BiorXiv) : https://www.biorxiv.org/content/early/2018/09/10/413302

PRESENTATIONS

Présentation en Congrès Février 2014 - Congrès de Radiologie - Tel Aviv : présentation d'un cas clinique en anglais. Octobre 2018 – Journées françaises de radiologie : présentation du travail effectué chez Owkin sur la prédiction de l’âge cérébral en IRM anatomique avec le deep learning. Octobre 2018 : Participation au challenge SFR IA (challenge d’intelligence artificielle consistant à avoir les meilleures performances sur une interprétation automatique en radiologie, avec Owkin (2 premiers prix : détection et caractérisation de lésion hépatique en échographie ; détection et caractérisation de lésion mammaire en IRM).

PUBLICATIONS

Publications Herent P, Schmauch B, Jehanno P, Dehaene O, Saillard C, Balleyguier C, et al. Detection and characterization of MRI breast lesions using deep learning. /data/revues/22115684/unassign/S2211568419300567/ [Internet]. 2019 Mar 29 [cited 2019 May 23]; Available from: https://www.em-consulte.com/en/article/1284512

Schmauch B, Herent P, Jehanno P, Dehaene O, Saillard C, Aubé C, et al. Diagnosis of focal liver lesions from ultrasound using deep learning. Diagnostic and Interventional Imaging [Internet]. 2019 Mar 27 [cited 2019 Mar 28]; Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211568419300592 1.

Salvia E, Tissier C, Charron S, Herent P, Vidal J, Lion S, et al. The local properties of bold signal fluctuations at rest monitor inhibitory control training in adolescents. Dev Cogn Neurosci. 2019 May 25;38:100664. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31158801